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文献计量学——卡片
发布时间:2012/10/7  阅读次数:1192  字体大小: 【】 【】【

文献计量:

         情报传递过程中的计量科学. 不仅是包括我们所熟悉的各类具体的文献,而且还包括一切与文献相关的各类指标:作者数量,词频统计,引文数量,流通数量,复制数量等.是定量与定性结合的分析方法。

文献计量学中涉及的三个典型模型:布拉德福献分散定律,洛特卡定律,齐普夫定律.

文献计量学

             用数学和统计学的方法,定量地分析一切知识载体的交叉科学。它是集数学、统计学、文献学为一体,注重量化的综合性知识体系。其计量对象主要是:文献量(各种出版物,尤以期刊论文和引文居多)、作者数 (个人、集体或团体)、词汇数(各种文献标识,其中以叙词居多)。文献计量学最本质的特征在于其输出务必是"量"。

              人们对文献定量化的研究, 可以回溯到 20世纪初。1917年F.J.科尔和N.B.伊尔斯首先采用定量的方法,研究了1543~1860年所发表的比较解剖学文献,对有关图书和期刊文章进行统计,并按 国别加以分类。1923 年E.W.休姆提出"文献统计学"一词,并解释为:"通过对书面交流的统计及对其他方面的分析,以观察书面交流的过程,及某个学科的性质和发展方向。"1969年文献学家 A.普里查德提出用文 献计量学代替文献统计学,他把文献统计学的研究对象由期刊扩展到所有的书刊资料。目前,文献计量学已成为情报学和文献学的一个重要学科分支。同时也展现出重要的方法论价值,成为情报学的一个特殊研究方法。在情报学内部的逻辑结构中,文献计量学已渐居核心地位,是与科学传播及基础理论关系密切的学术环节。现在全世界每年发表的文献计量学学术论文约为400~500篇。

             文献计量学是以几个经验统计规律为核心的。例如:表征出科技文献作者分布的洛特卡定律(1926);表征文献中词频分布的齐普夫定律(1948);确定某一学科论文在期刊中分布的布拉德福定律(1934)等。文献计量学一直围绕这几个定律,沿着两个方向发展:其一是验证与完善这些经验定律;其二是扩大与推广这些经验定律的实际应用。目前,文献计量学应用十分广泛。微观的应用有确定核心文献,评价出版物,考察文献利用率,实现图书情报部门的科学管理。宏观的应用有设计更经济的情报系统和网络,提高情报处理效率,寻找文献服务中的弊端与缺陷,预测出版方向,发展并完善情报基础理论等。

  由于存在影响文献情报流的人为因素,很多文献问题尚难以定量化。特别是由于文献系统高度的复杂性和不稳定性,我们不可能获得足够的、有效的信息,来揭示文献的宏观规律。文献计量学的发展有赖于数学工具和统计学技术的支持,移植或利用更有效的数学工具和统计学方法,将是其重要的发展方向。

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